พื้นที่ทำงานข้อมูล AI ที่ให้ความเป็นส่วนตัวมาก่อน ข้อมูลของคุณยังเป็นส่วนตัวการวิเคราะห์แสดงที่มาที่ไป

01 ความเป็นส่วนตัวมาก่อนตั้งแต่การออกแบบ 02 สร้างมาสำหรับการวิเคราะห์ระดับมืออาชีพ 03 อัจฉริยะตั้งแต่คำถามไปจนถึงรายงาน

DataForest / ผลิตภัณฑ์

เก็บทุกขั้นตอนการวิเคราะห์ไว้ในเครื่อง

ตั้งแต่แมชชีนเลิร์นนิงบนเครื่องไปจนถึงรายงานที่ตรวจสอบได้ DataForest ทำให้การวิเคราะห์ระดับมืออาชีพชัดเจนและตรวจสอบย้อนกลับได้

การวิเคราะห์ / หน้าจอแอปที่กำลังทำงาน
DataForest / การวิเคราะห์ระดับมืออาชีพ
การวิเคราะห์ระดับมืออาชีพที่นำเสนออย่างชัดเจนวิเคราะห์
ตรวจทานแผนและกระบวนการวิเคราะห์ฉบับสมบูรณ์ได้ทุกเมื่อ
การแสดงผลข้อมูลที่หลากหลายปรากฏในข้อความโดยตรง พร้อมข้อสรุปที่ชัดเจน
แผนภูมิ 17 กลุ่ม
การวิเคราะห์ระดับมืออาชีพ การคาดการณ์และการจำแนกประเภทบนเครื่อง
PPTDOCXPDFXLSX

01 / วิเคราะห์เชิงลึก

การวิเคราะห์ระดับมืออาชีพที่นำเสนออย่างชัดเจน

รันโมเดลคาดการณ์และจำแนกประเภทบนเครื่อง โดยแผน บันทึก แผนภูมิ และข้อสรุปจะอยู่ในงานเดียวกัน

  • การคาดการณ์และการจำแนกประเภทบนเครื่อง รันอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงระดับมืออาชีพได้โดยตรงบนเครื่องของคุณ
  • แผนและบันทึก ตรวจทานแผนและกระบวนการวิเคราะห์ฉบับสมบูรณ์ได้ทุกเมื่อ
  • แผนภูมิ 17 กลุ่ม การแสดงผลข้อมูลที่หลากหลายปรากฏในข้อความโดยตรง พร้อมข้อสรุปที่ชัดเจน
  • สร้างรายงานได้รวดเร็ว เทมเพลตในตัวส่งออก PPT, Word, PDF และ Excel ได้ และโค้ดสามารถสร้างรายงานแบบกำหนดเองทั้งหมดได้
ราคา
ความปลอดภัย / ขอบเขตในเครื่อง
DataForest / การปกป้องในเครื่อง
project / customer-churn input / raw-data sandbox / task-024 output / reports
รั้วการจัดเก็บ รั้วการประมวลผล รั้วผลลัพธ์ ⌁

02 / เก็บไว้ในเครื่อง

รั้วความปลอดภัยทางเทคนิค 3 ชั้น

รั้วความปลอดภัยทางเทคนิค 3 ชั้นจำกัดการจัดเก็บ การประมวลผล และผลลัพธ์ เพื่อไม่ให้ข้อมูลสำคัญออกจากพื้นที่ทำงานของคุณ

  • รั้วการจัดเก็บ แหล่งข้อมูลนำเข้าของโครงการและไดเรกทอรีผลลัพธ์ถูกแยกอย่างชัดเจน
  • รั้วการประมวลผล ทุกการรันงานและโค้ดทำงานในแซนด์บ็อกซ์ที่แยกออกจากกัน
  • รั้วผลลัพธ์ แต่ละโครงการมีพื้นที่เก็บผลลัพธ์อิสระ พร้อมข้อจำกัดที่เข้มงวดสำหรับการอ่านข้ามโครงการและผลลัพธ์ที่ไม่ถูกควบคุม
  • การปกปิดเส้นทาง โมเดลจะไม่ได้รับเส้นทางไดเรกทอรีในเครื่องจริง
ราคา
เวิร์กโฟลว์ / ร่องรอยหลักฐาน
DataForest / การทำงานแบบมีโฟกัส
1วางแผนก่อนดำเนินการงานที่ซับซ้อนเริ่มจากเส้นทางการวิเคราะห์ที่ยึดกับงาน
2หลักฐานตามข้อสรุปข้อสรุปสำคัญทุกข้อได้รับการสนับสนุนด้วยหลักฐานที่อยู่เบื้องหลัง
3เวิร์กโฟลว์ไฟล์มากกว่า 10,000 ไฟล์งานประมวลผลไฟล์ขนาดใหญ่ทำงานได้อย่างเสถียรและลื่นไหล
หลักฐานตามข้อสรุป

เวิร์กโฟลว์ไฟล์มากกว่า 10,000 ไฟล์
หลักฐานตามข้อสรุป

PPTDOCXPDFXLSX

03 / รักษาโฟกัส

วางแผนก่อน ข้อสรุปอยู่กับงาน

วางแผนก่อน ให้หลักฐานตามข้อสรุป และยึดข้อสรุปกับงาน เพื่อให้งานที่ซับซ้อนและใช้เวลานานยังคงโฟกัสที่เป้าหมายปัจจุบัน

  • วางแผนก่อนดำเนินการ งานที่ซับซ้อนเริ่มจากเส้นทางการวิเคราะห์ที่ยึดกับงาน
  • หลักฐานตามข้อสรุป ข้อสรุปสำคัญทุกข้อได้รับการสนับสนุนด้วยหลักฐานที่อยู่เบื้องหลัง
  • เวิร์กโฟลว์ไฟล์มากกว่า 10,000 ไฟล์ งานประมวลผลไฟล์ขนาดใหญ่ทำงานได้อย่างเสถียรและลื่นไหล
  • ข้อสรุปชัดเจนขึ้นด้วยงบโทเค็นเท่าเดิม เมื่อเทียบกับเอเจนต์สนทนาทั่วไป งบโทเค็นเท่าเดิมลดการหลอนลง 80% และให้ข้อสรุปที่แม่นยำและชัดเจนกว่า
ราคา

ราคาที่ออกแบบมาเพื่อให้เริ่มใช้ได้ง่าย

เริ่มด้วยการทดลองฟรี 1 วัน เลือกความยืดหยุ่นแบบรายเดือน หรือเลือกแผนรายปีที่แนะนำสำหรับการใช้งานต่อเนื่อง

ดูราคาทั้งหมด
คำถามทั่วไป

คำถามทั่วไป

ตอบคำถามหลักเกี่ยวกับการดาวน์โหลดแอป การควบคุมข้อมูลในเครื่อง การรองรับภาษา และตัวเลือกการสมัครแบบบริการตนเอง

ข้อมูลของฉันถูกเก็บไว้ในเครื่องหรือในคลาวด์

DataForest ถูกออกแบบแบบ local-first ข้อมูลของคุณจะอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานของคุณ เว้นแต่คุณจะเลือกโมเดลการใช้งานอื่นอย่างชัดเจน

รองรับไฟล์รูปแบบใดบ้าง

ทิศทางของผลิตภัณฑ์ครอบคลุมรูปแบบการวิเคราะห์ทั่วไป เช่น CSV, JSON, Parquet, สเปรดชีต และแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อด้วย SQL

มีบริการ onboarding สำหรับทีมหรือไม่

มี แผนสำหรับทีมสามารถรวมคำแนะนำในการตั้งค่าสำหรับการติดตั้งแบบโลคัล พื้นที่ทำงานร่วมกัน และการเปิดใช้งานภายในสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณเอง

DataForest เข้ากับเวิร์กโฟลว์เดิมได้หรือไม่

นั่นคือเป้าหมาย เราวางตำแหน่งพื้นที่ทำงานให้สอดคล้องกับขั้นตอนการทบทวน การวิเคราะห์ และการรายงานที่คุณใช้อยู่ แทนที่จะบังคับใช้กระบวนการทั่วไป

ดู FAQ ทั้งหมด

ติดต่อ

โครงสร้างอีเมลที่แนะนำ: ระบุคำถามของคุณ อีเมลบัญชีที่ใช้เข้าสู่ระบบแบบเต็ม และข้อมูลประกอบที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้เราตอบกลับได้เร็วขึ้น

โครงสร้างอีเมลที่แนะนำ